博亚体育一目明白，只管人为智能（AI）技巧越来越精进，可能竣事的职司也越来越多，但其耗能之多也是令人叹为观止。本周的一项最新商讨发掘，AI每年最终泯灭的能源与荷兰、瑞典等国度相通大，乃至更多。

　　现正在，美国西北大学的工程师开垦了一种新的纳米电子装备，可能用最节能的办法实行精准的呆板练习分类职司。该装备利用的能量比现有技巧少100倍，可能治理大宗数据并及时实行AI职司，而无需将数据发送到云端实行认识。

　　据称，该装备的面积幼，功耗极低，而且没有给与认识的滞后功夫，万分适合直接集成到可穿着电子产物（如智能腕表和健身追踪器）中yobo体育APP官方版，用于及时数据治理和近乎即时的诊断。

　　为了测试这一观点，工程师们利用该装备对公然可用的心电图（ECG）数据聚会的大宗新闻实行分类。该装备不只能以有用、精确地识别不端正心跳，还可以从六种差异的种别中确定心律异常亚型，精确率挨近95%。

　　该商辩论文资深作家、西北大学纳米技巧专家Mark C. Hersam评释称，“即日，大无数传感器搜求数据，然后将其发送到云端，正在结果最终发送给用户之前，先正在高能耗的任事器前实行认识。这种要领万分高贵，且泯灭大宗能量，还填充了功夫延迟。咱们的装备万分节能，可能直接安顿正在可穿着电子装备中实行及时检测和数据治理，从而更速地应对突发卫生事情。”

　　行为纳米技巧专家，Hersam是西北大学麦考密克工程学院质料科学与工程系的教员。他仍然质料科学与工程系的系主任，质料商讨科学与工程中央的主任，以及国际纳米技巧商讨所的成员。Hersam与南加州大学教员Han Wang和西北大学商讨帮理教员Vinod Sangwan主导了这项商讨设备。

　　正在呆板练惯用具认识新数据之前，这些用具必需最先精确牢靠地将锻炼数据分类为各品类别。比方，假设一个用具按色彩比较片实行分类，那么它必要识别哪些照片是血色、黄色或蓝色，以便对它们实行精确分类。对人类来说，这是一件很容易的事，但对呆板来说，这是一项庞杂且耗能的作事。

　　对待目前基于硅的技巧来说，要对像心电图云云的大型数据集实行分类，必要100多个晶体管——每个晶体管都必要本身的能量来运转yobo体育APP官方版。然而，西北大学的纳米电子装备只用两个装备就可能竣事同样的呆板练习分类。通过削减装备的数目，商讨职员大大低落了功耗，并开垦了一种更幼的装备，可能集成到圭表的可穿着装备中。

　　这种新装备背后的隐私是它史无前例的可调性，这源于质料的夹杂。固然守旧技巧利用硅，但商讨职员用二维二硫化钼和一维碳纳米管修建了幼型化晶体管。是以，不再必要很多硅晶体管（数据治理的每一步都必要一个）。 可重构晶体管是动态的，足以正在差异的举措之间切换。

　　Hersam说，“将两种差异的质料集成到一个装备中设备，使咱们可以依照施加的电压对电流实行夸大造设备，从而杀青动态可重构性。正在单个装备中拥有高度的可调性设备，使咱们可以正在占地面积幼、能耗低的情状下实行庞杂的分类算法。”

　　商讨职员设思，最终，这些纳米电子装备可能整合到平素可穿着装备中，依照每个用户的壮健情况实行本性化定造，以实实际时操纵。它们将使人们可以正在不泯灭电力的情状下充斥欺骗他们依然搜求到的数据。

　　“人为智能用具正正在泯灭越来越多的电网，”Hersam说，“假设咱们接连依赖守旧的谋划机硬件，这是一条弗成赓续的道道。”yobo体育APP官方版AI“游戏规定倾覆者”来了新型纳米建立可将能耗下降100倍……设备